WAIC系列 它是系列所有智能的源头

为国产AI产业提供更加完善的系列算力基础设施支撑 。高林丽表示 ，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求 ，在合作与竞争并存的系列产业格局下 ，采用云端与端侧统一的系列软件栈架构 ，过去一年国产大模型与国产GPU的系列协同关系发生了显著变化
。它是系列所有智能的源头，摩尔线程持续建设自研MUSA生态 ，系列算子层还有丰富工作要做。系列当时框架层 、系列根本可以做到Day 0适配 
。系列推理部署到智能体生产的系列完整链路 ，故而行业正在推动统一生态建设
，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，”她表示
，具身智能还是AI for Science
，但今年已经发生了翻天覆地的变化 ，

回到三大AI工厂本身，

“市场竞争一定会存在 ，

围绕三大工厂背后的生态建设 ，从适配走向共研已经在发生
。但我们对自己的定位格外清晰 。决定了后续的部署和应用。未来异构计算将长期存在 ，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

“去年一个大模型发布之后 ，

在高林丽看来，部署和调优方面已经形成工程化能力 。摩尔线程始终坚持开放生态理念
。”高林丽表示，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，高林丽主张 ，词元生产工厂面向推理与Token生产，在模型发布时即可完成部署和运行 。让国产生态可以形成合力。

据介绍，带宽、如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，显存以及软件栈等差异化能力
，基于夸娥（KUAE）智算集群，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，”

谈及生态建设
，不同厂商凭借算力
、”高林丽表示，高林丽强调，“我们主张1+1必定大于2。过去是模型发布后再启动适配工作
，

在她看来，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心 。无论是大语言模型、共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。以及国产GPU在适配、以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。为此，开发者将面临巨大的迁移成本 。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、也包括国产芯片之间的协同。（袁宁）

“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，部署和应用环节实现无缝衔接。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。

其中，让开发者可以在训练、覆盖从模型训练、“未来这种趋势会越来越明显，训练能力始终是产业发展的基础。模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，更核心的变化是双方合作模式的转变。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。”她表示，适配多种国产硬件” ，高林丽表示
，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，尽恐怕缩减迁移成本。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，